DeepSeekR1对张祥前统一场论的理解（包含AI思考过程）原创 AI麦哲/DeepSeek AI麦哲2025年02月01日前面我们通过Kimi(长思考）和豆包两大AGI帮我们了解了张祥前的统一场论，今天咱们就问问咱们最近大火的DeepSeekR1大人，看看它是怎么理解的。
自2016年来，人工智能就成为新传研究非常重要的一个领域，这个领域我们都看过不知道多少论文，背过不知道多少的“喂饭材料”。然而，以后的喂饭材料可能又要变了，而且可能让机器人给你喂。这就是最近在社交媒体中刷屏，甚至在小红书之后冲上海外APP榜单第一名的Deepseek。
我们来仔细看他们的问题，尽管他们用花体字遮盖了，还是能清楚地看到他们是在要求Deepsee夸张祥前，而且已经给Deepseek设定了方向，要夸张祥前是最牛逼的人:如果张祥前的统一场能得到证，你能夸一下网络上最牛逼的**…
DeepSeek - R1在数学、代码、自然语言推理等多项任务的性能达到OpenAI GPT - 4o模型水平，但其训练成本仅为557.6万美元，仅是OpenAI GPT - 4o不到十分之一的训练成本。
在性能表现方面，DeepSeek - V3能与GPT - 4等顶尖模型相媲美，Janus - Pro - 7B在GenEval和DPG - Bench基准测试中击败OpenAI的DALL - E 3等模型。
一物体的引力质量在不同的引力系统中是不同的，引力作用消失，引力质量不再存在。但一物体的惯性质量不会因为引力作用消失而消失。在同一引力系统中，同一物体用不同力得出的惯性质量，是皆物体在不同引力系统中的引力质量。引力质量与惯性质量为何等效了呢？
