在抖音集团内部，早期的向量化检索引擎是围绕搜索、推荐、广告业务来构建的，由于这些业务天然具有极大的数据规模，因此从一开始，就需要思考如何在向量索引中支持百亿数据的检索需求，比如图虫拥有几亿图片素材，数量规模早已超出单机内存的极限，举个例子，对于1亿条128维的Float向量，不考虑任何辅助结构，就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。
Upstream 选用固定域名，使用刚刚创建的 Upstream。创建完成后进入服务列表就可以获取到公网访问域名，拼接 RAG 推理服务的完整访问地址，格式为 见原文链接，其中 url 替换为在 API 网关中获取到的服务公网访问域名，model_name 替换为 RAG 模型的名称后就可以在浏览器中通过刚才拼接好的固定域名访问 RAG 推理服务，并在可视化页面中咨询本文所用到的云搜素服务文档库的相关问题。
9月19日，火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布，火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。
9月19日，火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率，也就是帮助不会写代码的运营人员通过与大模型对话，做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。火山引擎总裁谭待认为，数据飞轮将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。
今天的你也许在感慨购物的方便，一个购物软件几乎能够买到你想买的日常所有东西，各种类型、规格、价格的都有，太方便了；但如果你是一个企业经营者呢？顾客如此容易的买到东西，你的物品需要在几千个厂商，数十万的同类产品中去赢得用户，这是多么复杂的一个事情。
每经记者：王紫薇 每经编辑：刘雪梅火山引擎的AI助手也来了。9月19日，火山引擎宣布在其数智平台VeDI(Volcengine Data Intelligence,一款企业级数据产品)上正式推出“AI助手”。
