我开发程序来及时发现预警股票，此项开发已经持续了三年，写的预警程序有3000种以上，不断的测试，调整参数，不断的推倒重来，反反复复，大浪淘沙，系统日趋完善，春节前就预警出来并行科技 和 每日互动 ，完美的买点上车，今年应该是爆发的一年了，毕竟量到质的蝶变往往是惊人的，2024年也预警上车了很多牛股 银之杰 长盛轴承 博创科技等等。刚试了下，Deepseek写了一个超短的程序:import pandas as pd。
投资交易是延迟满足的过程，把当下不用的闲钱去买将来可能增值的资产，将来资产增值卖出可能获取更多现金、更大利益。我以前是不屑于网格交易。主要原因是：网格交易是高抛低吸，自己看不准，也做不来；网格交易人工完成需要花太多时间盯盘；另外，还觉得网格交易是蝇头小利。
今天花了很多时间，特意尝试一下DeepSeek大模型的知识结构，给人的感觉就是大杂烩，大部分都是无用的文案，浪费了很多时间，又产生了太多的垃圾，会让很多没有交易经验的人钻空子，具体的内容很多人自己根本不看，就直接复制粘贴发出来了，根本不管真假，好不好用，没有自己的独立思考能力，如果大家都看这样的文案，以后股票市场上的散户真的没法成活，背后的机构很容易收割。
作为散户，不可能像机构那样:查看盘口、抢单、撤单，利用设备、速度、佣金优惠的优势设计量化交易策略。个人交易者或散户设计量化交易程序的角度主要是统计分析市场数据进行买卖决策，其中又可以大体和传统交易一样分为:基于量价技术形态、基于价值投资、以上二者相结合，等。
