Scalar、Vector、Marix、Tensor，点线面体一个都不少。参考 机器学习中的函数 - 全连接限制发展，卷积网络闪亮登场 卷积神经网络作为是实现深度学习的重要方法之一，整个网络第一步就是应用卷积进行特征提取，通过几轮反复后获得优质数据，达成改善数据品质的目标，我们一起复习一下卷积层工作的这两个关键步骤。
比如，“All pointers point to Jeff Dean”，“Compilers don't warn Jeff Dean. Jeff Dean warns compilers.”，“Jeff Dean's keyboard has two keys: 1 and 0.”。
导读:近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK、MXNet、PaddlePaddle、Deeplearning4j、ONNX等。
最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手?在模型可用性方面，PyTorch 和 TensorFlow 分歧很大，PyTorch 和 TensorFlow 都有自己的官方模型存储库，但从业者可能希望利用多个来源的模型。
