OpenAI的ChatGPT免费以来，都知道微软和OpenAI是合作关系，微软的bing搜索引擎也已经接入了ChatGPT形成了bingo智能搜索产品集成了ChatGPT，要是能用bingo就可以用ChatGPT了，下面讲解下如何一键部署自己的Bingo来免费使用ChatGPT4.0的人工智能大模型。
在 GPT 3B 模型上线时，我们使用 python-rpc 的 Task 模式部署。随着模型参数越来越大， 单个T4卡已经无法存放下，为了部署 13B 模型，我们遇到了以下问题:资源浪费， 使用 Transformers 接口加载模型， 需要先将模型完全加载到内存后再写入 GPU 中，因此，容器至少需要 73G 内存，然而 V100 单卡容器最多只有 46G 内存， 也就是说这个服务至少需要2 张 V100 才能完成部署。
后续准备使用公司内部提供的试用资源【京东云GPU云主机p.n3a100系列】，这个产品提供Nvidia® A100 GPU，搭配使用Intel® Xeon® Platinum 8338C 处理器及DDR4内存，支持NVLink，单精度浮点运算峰值能达到156TFlops，可以说是最强算力了。
e公司讯，10月27日晚，科锐国际发布2023年三季度报告。通过围绕市场需求相对旺盛的产业及区域加大布局，前三季度实现营收71.70亿元，同比增5.17%；归母净利润1.52亿元，经营活动现金净流量10042.30万元。公司加大数智赋能，技术投入1.46亿元，同比增27.27%。
模型介绍Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM（Large Language Model，大语言）开源模型，是一个在52K指令上从LLaMA 7B（Meta公司开源的7B）模型微调而来，具有70亿的模型参数（模型参数越大，模型的推理能力越强，当然随之训练模型的成本也就越高）。
近年来，生成式预训练模型的兴起彻底颠覆了自然语言处理领域，其影响甚至已经延伸到其他多种模态。然而，像 ChatGPT 和 GPT-4 这样的模型，由于其巨大的模型规模与计算复杂度、复杂的部署方式以及未开源的训练模型，这些因素都限制了他们在学术界和工业界的推广与应用。
Auto-GPT 由 Significant Gravitas Ltd. 的创始人兼首席开发人员 Toran Bruce Richards 开发，展示了 OpenAI 的 GPT-4 语言模型的卓越功能。
人类社会发展和文明进步根本上是由技术驱动。随着GPT的发展和创新，人类社会的行业分布、甚至文明内核都将快速发生系统性改变。当前的GPT热潮尚且处于眼球效应和思维震撼的预演阶段，而伴随着技术加速进步，GPT对人类经济社会的全面改造将进入实质阶段。
