在戴尔科技集团全球大会上，戴尔科技集团与NVIDIA联合发布用于安全、本地化部署生成式AI的Project Helix合作项目，旨在让企业更方便在本地构建和使用生成式AI模型，从而实现快速、安全交付更好的客户服务、市场情报、企业搜索等各种功能。
这让我们在使用4K显示器观看1080P或者更低分辨率的视频时能获得更加锐利的画质，即使使用1080P等低分辨率显示器播放1080P视频时，也能以原始分辨率播放时增强视频画质，消除分散注意力的压缩伪影并增强图像。
以下是一篇关于本地部署 DeepSeek 的图文教程，DeepSeek 包含 DeepSeek Coder 代码模型和 DeepSeek Chat 对话模型，这里以 DeepSeek Coder 为例进行说明，部署环境为 Linux 系统，使用 GPU 加速推理。
【环球网科技综合报道】1月31日消息，根据英伟达官网信息显示，推理开放模型DeepSeek R1现已在NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservice）平台上提供预览版。
据新加坡《联合早报》报道，当地时间1月30日，美国人工智能巨头英伟达（Nvidia）在官网宣布，DeepSeek-R1模型可作为NVIDIA NIM微服务预览版使用。目前英伟达面向开发者的网站（build.nvidia.
在 AI 和高性能计算技术日新月异的今天，NVIDIA AI 工作站正成为推动创新的重要力量。RTX 2000 Ada 架构 GPU 和 RTX 5000 Ada 架构 GPU 正为工作站带来前沿的 AI、图形和计算技术。
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
