提示词为:photorealistic， long_hair， realistic， solo， long_hair， ， best quality， ultra high res， teeth， Long sleeve，Blue dress， Big mouth，full body，3girls， Grin， graffiti ， ok sign，smile，stand，1girl，full body，beautiful， masterpiece， best quality， extremely detailed face， perfect lighting，1girl， solo，best quality， ultra high res， ，parted lipslipstick，ultra detailed，Peach buttock，looking at viewer，masterpiece， best quality，反向提示词为:， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans，extra fingers，fewer fingers，strange fingers，bad hand。
Lora的微调模型比checkpoint的大模型使用更简单，效果更加稳定。你如果需要稳定的效果，比如：人物、服装、色彩风格等，都可以用Lora模型来实现。之前的两篇文章，介绍了kosina17模特Lora和StillsuitXL_v1.31沙丘宇宙的蒸馏服Lora。
阿里云机器学习平台PAI支持云端快速部署和调优Stable Diffusion模型。在上一期视频中，我们介绍了使用函数计算FC部署Stable Diffusion的方法，但对于需要进一步调优或自定义模型风格的开发者来说，还有更高效的方法。
LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型，是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍，这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
Stability AI 最近开源了 SDXL，这是 Stable Diffusion 的最新、最强大的版本。Replicate 从第一天起就已准备好使用托管版本的 SDXL，你可以从 Web 或使用我们的云 API 运行该版本。
书接上回《【AI绘画进阶篇】（手把手教你炼丹）喂饭级LoRA模型训练教程(上)》，这时我们已经打开了LoRA训练程序。下面开始进行参数的设置。如图，从WebUI界面的左到右开始设置。源模型和目录参数设置先选择源模型，这里选择Stable Diffusion V1.5模型。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
怎么使用SD模型获得这样精美的效果？Hello~o，朋友们~欢迎回到AI趣闻屋。相信有很多小伙伴在看到喜欢的模型时都会下载下来。[灵光一闪]但是使用后发现，出图效果并没有模型展示图的那样精致。就很是迷惑：明明正反提示词、CFG、Step都一样，甚至Seed都设置一样了。
在 stable diffusion webui 中可以通过插件来获取这些功能，比如:Ultimate SDupscale、ControlNet 的 tile、AI upscaler等等，也可以混合使用，下面我通过使用 ControlNet 的 tile 和终极 sd 放大法相结合进行图片超分。
具体在 sd 中，xyz 图表可以帮助我们观察到三个变量的变化对图像的影响，以便我们更好的调整参数，如此，我们便对各个参数的作用更加了解，即使以后 sd 更新了新参数，我们也可以在不需要教程的情况下知道该参数的含义。
