Ollama模型下載後錯誤

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LM Studio 下载模型失败怎么办
LM Studio是一款免费本地模型部署、应用软件，主要功能：1.模型部署2.Chat 应用3.
头条侠
探索Meta新星：ollama模型的入门体验
最近，Meta推出的ollama模型备受瞩目，我也亲自探索了一番，发现入门门槛非常低。现在，就让我和大家分享一下我的体验吧！ollama 下载macOS：ollama入门步骤（以下步骤以 macOS 为主）：在ollama官网下载页面下载安装包（Ollama-darwin.
凌一同学
Ollama-OCR：基于本地视觉模型的OCR开发库
该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和回答与图像相关的问题方面表现出色，在多个行业基准测试中优于现有的开源和闭源多模态模型。OllamaOCR也支持MiniCPM模型，如果需要提取图像中的中文文本，这很有用。
新缸中之脑
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Ollama本地部署DeepSeek For Windows
. 下载Ollama访问Ollama的官方网站，找到适合您操作系统的安装包。Ollama支持多种操作系统，包括Windows、macOS和Linux。根据您的系统选择合适的版本进行下载，此处下载Windows版。Windows用户：下载.exe安装文件。2.
山水共长天
大模型：Ollama和Open-WebUI工具
Ollama和Open-WebUI都是与大型语言模型（LLM）相关的工具，它们在LLM的部署、管理和交互方面发挥着重要作用。以下是对这两个工具的详细介绍：一 OllamaOllama是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在简化在本地机器上部署和运行大型语言模型的过程。
小马哥
Ollama大型语言模型开源框架，搭建开源模型阿里通义千问Qwen2
通义，由通义千问更名而来，是阿里云推出的语言模型，于2023年9月13日正式向公众开放。Ollama是一个功能强大的开源框架，旨在简化在Docker容器中部署和管理大型语言模型的过程。
古怪今人
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手把手教你本地运行Meta最新Llama3.1，但是他说自己是ChatGPT？
手把手教你本地运行Meta最新大模型:Llama3.1，惊奇发现他说自己是ChatGPT?就在昨晚，Meta发布了可以与OpenAI掰手腕的最新开源大模型:Llama 3.1。
码农看看
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树莓派5上通过Ollama 运行Qwen大模型! 过程很简单！
最近买了一个树莓派5， 8G 版的，感觉树莓派5的计算能力确实有了很大的提高。下面是树莓派5的视频：树莓派5的计算性能，比树莓派4b有2～3倍的提升，所以树莓派5一般需要额外安装风扇：下面，我们试着在树莓派5上安装Ollama，并试着运行一个大模型， QWen- v1.
爱编程的查理
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Ollama教程：本地LLM管理、WebUI对话、Python/Java客户端API应用
在前面有关大模型应用的文章中，多次使用了Ollama来管理和部署本地大模型（包括：Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等），但对Ollama这个非常方便管理本地大模型的软件的介绍却很少。
AIGC研究社
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折腾Ollama + CodeGPT 在 VSCode 中构建自己的本机智能开发助手
看到CodeGPT支持ollama，于是就想尝试用Ollama + CodeGPT构建私有环境的开发助手。先在VS Code上安装CodeGPT，发现果然有ollama选项。
北方的郎
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全民上手大模型ollama+langchain+deepseek本机跑通大模型
前言相信这个春节大家都被deepseek刷屏了，写本篇文章是因为我经历过了各种付费+测试之后很艰难想入手大模型，国内的同学学技术还是太困难了，但是看到市面上各种火爆，实在有按捺不住想体验,终于迎来了一个契机。
敏叔侃技术
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如何优雅的使用ollama| 京东云技术团队
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
京东云开发者
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利用ollama+chatwise构建完美本地deepseek
国产大模型deepseek一出世就震惊了全世界，让业界老大openai的ChatGPT都不香了。我们进入deepseek-r1模型的页面会看到有几种规格，选择其中一个之后，复制后面的命令:ollama run deepseek-r1。
熟韵时光
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Deepseek爆火服务器瘫痪？全自救指南：满血版+移动端保姆级教程
这已经不是偶尔发生，而是很难畅快的正常使用了，以至于都有了这样的一个梗图:不论是 iOS 用户，还是安卓用户，都可以下载一个叫做PocketPal AI 的软件。
李明殊
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《实战》deepseek R1部署和写小说体验
最近deepseek火的一塌糊涂，原因是DeepSeek把AI的成本打下来了，用了openai数十分之一的成本，做到了同样的事情，甚至更优。
squidyu

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