善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。
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最近对ChatGPT里逐字输出的效果很感兴趣，起初以为是接口内容返回之后使用css+js实现的纯前端效果，深入一调研发现用的是Server-Sent Events数据流实现的，看了sse的基本原理之后，就开始上手测试了，结果碰到一个小坑，卡了很久，这里分享一下:用thinkPHP实现sse可以这样:在控制器方法中侦听事件源，并将数据输出到客户端。
最近，Chat GPT正式推出了beta插件，也叫做代码解释器，面向所有Plus用户开放测试。由于功能过于强大，很多网友都把代码解释器称为GPT4.5模型，因为在该模式下，Chat GPT的工作效率明显得到了提升。
今天介绍一个使用ChatGPT实现文生图的方法。1. 实现思路使用ChatGPT将用户的输入，转化为文生图的地址：例如输入：1个美女的女孩输出：https://image.pollinations.ai/prompt/1个美丽的女孩2. 实现2.
今年开年，最火的莫过于ChatGPT的相关讨论，这个提供了非常强大的AI处理，并且整个平台也提供了很多对应的API进行接入的处理，使得我们可以在各种程序上无缝接入AI的后端处理，从而实现智能AI的各种应用。
