人工智能破解2亿个蛋白质结构

资讯

• 重大突破！AI破解几乎所有蛋白质结构，两亿个全新数据将带来什么

  2021年7月刚推出之际，AlphaFold数据库拥有35万个蛋白质预测结构，如今这个数据达到了2.14亿个，库容翻了610倍。

  环球科学

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• DeepMind会令结构生物学家失去饭碗吗？已超高效率破解超过2亿种蛋白质结构

  近期，Google旗下AI公司DeepMind取得里程碑式突破，其AlphaFold算法构建的数据库，如今已破解了几乎人类目前已知的、超过2亿种蛋白质结构。

  南方周末

• 人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果解读

  来源：新华网数十年前，预测蛋白质三维结构，以及设计全新蛋白质为人类所用，被认为是一个不可能实现的梦想。

  台海网

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• 人工智能已预测几乎所有已知蛋白质结构

  该数据库由“深层思维”公司和欧洲生物信息学研究所合作开发，去年7月上线时已包含98.5%的人类蛋白质结构。

  环球网

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• 科学界又一里程碑！谷歌AI破解了几乎所有已知的蛋白质结构

  如今，这家谷歌旗下的人工智能公司DeepMind又进一步破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其AlphaFold算法构建的数据库中如今包含了超过2亿种已知蛋白质结构。

  华尔街见闻

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• AI预测出几乎所有已知蛋白质结构，有望加快新药研发

  该公司在短短18个月内，凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目几乎所有蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的挑战之一，将助力应对抗生素耐药性、加速药物开发并彻底改变基础科学。

  科技日报

  
  

• 里程碑式突破！谷歌旗下AI公司DeepMind破解了几乎所有已知的蛋白质结构

  谷歌。蛋白质是生命的基石，由氨基酸链组成，并折叠成复杂的形状，其3D结构在很大程度上决定了其功能。一旦人类知道蛋白质是如何折叠的，就可以了解其工作原理，以及如何改变其行为。

  湖南日报

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• ​他们破译了蛋白质的结构之谜

  本报北京10月9日电（中青报·中青网见习记者 李思 记者 樊未晨）北京时间10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。

  中国青年报

• AlphaFold再获重大突破！已预测出几乎所有已知蛋白质的结构

  蛋白质根据储存在DNA中的指令产生复杂的生物分子，它们执行着至关重要的细胞任务，并完成各种机体功能。

  中国生物技术网

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• 人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合

  英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。

  光明网

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• 英媒：人工智能程序“阿尔法折叠”攻克生物学重大难题

  据英国《新科学家》周刊网站7月28日报道，“深层思维”公司预测蛋白质折叠结构的人工智能程序破解了生物学重大难题。

  参考消息

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• 诺贝尔化学奖揭晓！国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

  2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授、谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们因“蛋白质结构预测”，破解了蛋白质结构的密码，从而获得诺奖。

  凤凰网

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视频

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  02:24

  AI预测蛋白质结构

  老冀说科技
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  00:58

  10月9日TVB新闻 三名科学家“破解蛋白质结构密码

  嘿曼走
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  22:38

  谷歌人工智能精确预测蛋白质结构了？距离AI造人还有多远？

  科学龙卷风

问答

• 人工智能AlphaFold取得飞跃性成果，宣布预测出地球上几乎所有蛋白质结构，这一成果意味着什么？

  7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。

  头条问答

• AlphaFold2解决了蛋白质结构问题吗？DeepMind解决这项生物学五十年难题有何重大意义？

  2020年的CASP竞赛中，Deepmind团队的AlphaFold 2得到了接近90分的成绩。《自然》、《麻省理工技术评论》等媒体称其为“巨大进步”、“解决了五十年来生物学的大挑战”，并且得分已经接近于实验取得结构的水平。

  头条问答

• 借助AI算法，可以让复杂蛋白质的研究速度提升多少？

  头条问答