DeepSeek作为国产大模型领域的破局者，凭借其独创的「动态稀疏训练架构」与「多模态梯度协同算法」，在保证推理精度的同时，将训练能耗降低至同类模型的十分之一，首次验证了千亿级大模型低成本商业化的可行性。
每经记者：朱成祥 每经编辑：杨夏近期，资本市场最热的话题当属DeepSeek（深度求索）。从美国硅谷到中国街头巷尾，人们纷纷讨论着DeepSeek对AI大模型行业带来的巨大影响。DeepSeek话题的火热，也带动其官方网页和App访问量的上升。
1 发布多个大模型:基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如 DeepSeek-LLM 通用大语言模型、DeepSeek-Coder 代码大模型，并在 2024 年 1 月率先开源国内首个 MoE 大模型，各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。
