·专家警告，ChatGPT等人工智能驱动的机器人可能很快就会“耗尽宇宙中的文本”。同时，用AI生成的数据“反哺”AI或造成模型崩溃。未来模型训练使用的高质量数据可能会愈来愈昂贵，网络走向碎片化和封闭化。
AI大模型不断涌现，“百模大战”愈演愈烈。但不论是To B还是To C的大模型，都面临训练数据日渐匮乏的问题。业内有报告预测，语言数据将于2030~2040年耗尽，其中能训练出更好性能的高质量语言数据将于2026年耗尽；此外，视觉数据将于2030~2060年耗尽。
2)大规模:OpenAI 在《Scaling Laws for Neural Language Models》中提出 LLM 模型所 遵循的“伸缩法则”，即独立增加训练数据量、模型参数规模或者延长模型训 练时间，预训练模型的效果会越来越好。流程＃1:数据采集。
9月9日，中国人民大学国家发展与战略研究院、中国人民大学经济学院、中诚信国际信用评级有限责任公司联合举办了第73期CMF宏观经济热点问题研讨会，其主题为“大模型：原理、进展及其影响”。随着大模型进入“百模大战”，下一步的发展趋势如何？
数据如同大模型的细胞，是其生命力的来源。当大模型已经迈入分级时代，从通用大模型细分到行业大模型，再精确到企业大模型，人们对于数据的挖掘与应用是否跟上了大模型进化的速度呢？或许不然。“整个大模型还处在前牛顿时代，我们只知其然，不知其所以然。
来源：环球时报 编者的话：人工智能（AI）大模型的训练、进化都离不开数据。外媒近日报道称，科技公司利用语音识别工具转录视频网站上的视频，形成对话文本数据来训练AI，也有公司用社交媒体上具有版权争议和隐私权争议的数据来训练AI——这些“捷径”是否合法？
为什么我们使用chatgpt问一个问题，回答时，他是一个字或者一个词一个词的蹦出来，感觉是有个人在输入，显得很高级，其实这这一个词一个词蹦不是为了高级感，而是他的实现原理决定的，下面我们看下为什么是一个一个蹦出来的。
6月19日，腾讯云公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供一站式大模型服务，全面降低落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。腾讯云称，已经为文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50多个大模型行业解决方案。
