与InstructGPT类似，ChatGPT 能以不同的方式生成文本，并使用监督学习和强化学习的组合来进行迭代优化，但是ChatGPT 在泛用性、准确性、细节性及连贯性等方面比InstructGPT等大数据模型更强，其关键优势来源于强大的基座大模型能力、高质量的真实数据、强化学习三个部分。
去年11月份发布的ChatGPT，由于其强大的对话、写作等能力，掀起了一波浪潮。本文作者以一个AI产品经理的视角，对ChatGPT的技术原理、厉害之处、可能的落地方向等方面进行了全面的解析，相信你看完后，会对ChatGPT有更深入的了解。
作者：罗羽荻（复旦大学新闻学院博士研究生）；刘志远（复旦大学新闻学院博士研究生）；孙少晶（复旦大学新闻学院教授、博士生导师，复旦大学传播与数据科学实验室主任，中国新闻史学会健康传播专业委员会会长，本文通讯作者）来源：《青年记者》2025年第1期导 读：本研究以新浪微博公开博文为数
近段时间，全新聊天机器人模型ChatGPT爆火网络，相关企业市值也一路飙升，科技巨头争相涌入，还出现了许多山寨版，率先在C端实现商业化，周鸿祎甚至称搭不上ChatGPT的企业会被淘汰，可以说ChatGPT未来的潜力无限。
ChatGPT针对网友广泛的问题提供了非常有针对性的回答，其不可思议的能力成为各大媒体平台的头条新闻，其应用内部的算法模型、应用领域、实现原理也被大家广泛谈论和探索，小编作为数据库从业者，自然也想探秘一番，让我们一起往下看吧。
注：本文含有很多AI对话截图这几天，朋友们都在讨论一个东西——ChatGpt。本人的第一反应是：这又是什么？网络新词？我这种5G冲浪选手的信息都这么落后了吗？本着“落后就要挨打”的想法，我赶紧百度了一下，发现是美国新出的一款人工智能模型。
什么是ChatGPT？Chat是英语中的一个词，意思是聊天或交谈。Generative Pre-trained Transformer，简称GPT是一个自然语言处理技术，能够帮助计算机学习和理解语言的结构和含义。
