本地部署大模型到别的磁盘sn

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还不会部署本地AI大模型？LangChat带你快速接入并部署本地大模型
LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型功能，帮助企业快速定制知识库、企业机器人。
程序员涂陌
LocalAI, xInference, 和 OLLAMA：本地大模型部署工具比较
主要优点包括:灵活性:LocalAI支持多种操作系统和硬件，使得用户可以在不同的环境中部署模型。隐私保护:所有数据处理都在本地完成，不需要将数据上传到云端，这大大增强了数据安全。
Jerryttl
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本地化大模型部署与初次试用
OpenAI发布过去了好长一段时间，国内国外各种大模型也都层出不穷，甚至连视频创作也有AI支持了，但好像网上对AI的热度，没像最初那么高涨了，最早在以AI名义搞网赚的广告也少了好多。
小萌智慧空间
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本地部署AI大模型，既省钱又安全，1000元的旧电脑也能成为AI PC
数据隐私和安全:确保敏感数据不离开本地环境，降低数据泄露风险，满足严格的数据合规要求。定制化和灵活性:可以根据自身业务需求和特点，对模型进行更深入的定制和优化，更好地适应特定场景。
AI办公达人
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Python潮流周刊#9：如何在本地部署开源大语言模型？
另外，文中还测试了以下的问题:每秒可创建多少个裸协程?贡献 CPython 日记 CPython 是如何运行的。
Python猫
本地部署Llama2,Gemma等大语言模型，界面化程序本地使用大模型
Llama2，Gemma，Mistral等大语言开源模型都开源免费给大家使用，但是基于这些模型的使用都要操作一堆代码，操作之繁琐。
人工智能研究所
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无需GPU，windows本地部署llama2大模型
在本节课中，我们将在windows环境，不使用GPU，只使用CPU的情况下，基于llama.cpp这个库，部署并运行llama2大模型。
小黑黑讲AI
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服务器部署开源大模型完整教程 Ollama+Gemma+open-webui
第一步选择系统版本:因为大模型需要的GPU来运算，当然其实CPU也可以，但我们今天讲的是要用GPU来跑的，所以我们在购买服务器的时候，一定要选择GPU服务器，然后看看服务器的系统版本对GPU显卡支持的更好。
猫猫不可侵犯
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一文掌握大模型数据准备、模型微调、部署使用全流程
例如，最新的吵的沸沸扬扬的ruozhi吧数据也还不错的COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruction Fine-tuning，提供了一个高质量的中文数据集。
AI让世界更懂你
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