将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
Emby在群晖上的安装方式有两种，一种是通过官方的套件来直接安装，但是这种方法会有局限性，在具有核显的机器上无法实现硬解，升级和安装插件过程也相对繁琐，本期教程使用的方式是通过群晖的docker部署，这样安装方式相较于套件方式麻烦一点，但是在后期的使用过程中体验会更加友好，本期教程完全小白话，不理解我期中操作步骤的意思的就完全按照跟着我做就好。
它是一款轻量级、功能强大的 wiki 开源项目，拥有评论、Markdown 编辑器、图片上传、标签、全局搜索、协同编辑、编辑历史、用户管理、谷歌分析等功能，而且支持高度自定义，重点是支持中文，而且界面简洁还不失美感，这点足以让它在众多同类项目中脱颖而出。
Dify，作为一款开源的大语言模型应用开发平台，自 2023 年 3 月项目设立以来，便在人工智能领域崭露头角，在 GitHub 上收获了众多关注 ，其开源协议基于 Apache License 2.0 有限商业许可，融合了后端即服务和 LLMOps 理念，为开发者和非技术人员搭建了一座通往生成式 AI 应用开发的桥梁。
它结合了后端即服务 和 LLMOps 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI 应用。通过集成构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的提示词编排界面、高质量的检索增强生成 引擎以及灵活的 Agent 框架，同时提供了一组易于使用的界面和 API，Dify 为开发人员节省了大量时间避免重复造轮子，让他们可以专注于创新和业务需求。
这时，有NAS的前提下，你就会萌生搭建个人影音库的想法，毕竟NAS也是24小时开机的，让NAS充当影音服务器，把影片整理一下，以一种精美的形式展现出来，那就不得不提到Jellyfin、emby、plex等影音管理服务端了，简单来说，它可以帮你把影片整理好，以精美的海报墙展示出来，就类似于我们使用的爱优腾，各种影音和封面展示，让你一目了然，区别就是，这个服务端是部署在你的NAS上，是归你管理的，自然也不需要开什么会员之类的。
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
