这篇文章介绍了在不影响其准确性的情况下提高 PyTorch 模型训练性能的技术。我们将在 LightningModule 中包装一个 PyTorch 模型，并使用 Trainer 类来启用各种训练优化。
手动的设置权重是低效而且不是最优的，因此，自动的学习这些权重是十分必要的，Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics cvpr_2018。
今天开始我们就要开始学习PyTorch我们日常编程的基本套路，这个套路基本上是不怎么变换的，换的也是一些细节，换的也是对应场景的模型，当然本次学习大家最好都能够手动coding一下代码，主要是留下一些印象。
