onnx量化后推理速度降低了

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Hugging Face + ONNX：Transformer模型推理速度提升秘籍
今天就给大家分享下用Hugging Face和ONNX加速Transformer模型推理的骚操作。ONNX，Open Neural Network Exchange的缩写。
溜溜达达
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使用 NVIDIA TensorRT-LLM 支持 int4 量化和推理优化实践
使其可部署在 24GB 显存的单张 NVIDIA A10 Tensor Core GPU概述CodeFuse（https://github.
NVIDIA英伟达中国
AI模型部署落地综述（ONNX/NCNN/TensorRT等）
作者丨逻辑牛来源丨自动驾驶之心编辑丨极市平台费尽心血训练好的深度学习模型如何给别人展示？只在服务器上运行demo怎么吸引别人的目光？怎么才能让自己的成果落地？这篇文章带你进入模型部署的大门。
极市平台
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使用Mindstudio进行RCAN模型ONNX推理
MindStudio是一款基于Intellij Platform的集成开发环境，支持Python、C/C++语言进行代码开发、编译、调试、运行等基础功能。
胜寒君
ONNX深入研究（第一部分）
在本系列文章中，我们打算通过解决底层细节来研究在 ONNX 和 ONNX Runtime 的帮助下优化神经网络模型所面临的挑战。
新缸中之脑
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OpenAI Whisper本地CPU推理的四种方法
让我们从 HuggingFace 中心获取模型开始:这里 self.model_name 代表我在 HuggingFace 中的模型 id。
新缸中之脑

问答

机器学习中，训练数据集acc已达到1，而测试集acc不高。是否意味在训练集、模型预测准确性已达上限？
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