自然语言处理技术是智能客服应用的基础，在自然语言处理过程中，首先需要进行分词处理，这个过程通常基于统计学理论，分词的精细化可以提升智能客服的语言处理能力，统计分词和马尔可夫模型是常用的方法，但在非常用词汇的识别精度方面稍显逊色，而精度高低直接影响分词结果的准确性，多样性分词有助于发现形式上的不合理性。
比如，“All pointers point to Jeff Dean”，“Compilers don't warn Jeff Dean. Jeff Dean warns compilers.”，“Jeff Dean's keyboard has two keys: 1 and 0.”。
其中，1995 年诞生的 Java 虽然常被唱衰，也常被动接受 Python、Kotlin 等语言的挑战，但不可否认的是，据 CSDN TOPN 指数月排行榜显示，Java 仍然是开发者最为常用的编程语言。
