Meta正式发布并开源了Llama 3系列模型,本次发布了8B和70B的预训练及指令微调语言模型。这个模型发布后,国内大模型收费的念头基本可以断绝了;楼主亲测,在 华为笔记本上(11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz 2.
. 下载Ollama访问Ollama的官方网站,找到适合您操作系统的安装包。Ollama支持多种操作系统,包括Windows、macOS和Linux。根据您的系统选择合适的版本进行下载,此处下载Windows版。Windows用户:下载.exe安装文件。2.
Ollama提供了REST API与本地部署的大模型,如本例中的llama3,进行交互,使用命令 ollama serve 启动本地服务器,就可以通过API调用本地部署的大模型,然后在API基础上定制自己的大模型应用了。
入门开源大语言模型,最好的工具就是ollama,这是一款简单的大模型本地部署框架,支持基于命令行的方式运行多种大语言模型,并提供了相应的Python和JS SDK,可以基于此方便实现Chatbot UI。
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今天跟大家分享的内容是,如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB,与其他问答知识库相比,他真正做到了开箱即用,零代码集成,支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3,通义千问等几十种大语言模型,操作界面简介,小白也能快速上手。