开核一直是AMD处理器、显卡的优良传统。虽然说RX 480核心里就2304个流处理器，没有隐藏福利，但是有玩家意外发现，RX 480 4GB显存版本竟然可以解锁为8GB！有网友就此在Reddit上询问了AMD高管，得到的答复很模糊：解锁修改仅限评测样卡。
据Igor's LAB报道，GA102可能与下一代基于Ada Lovelace架构的AD102在引脚上是兼容的，这意味着现在GeForce RTX 3090 Ti大量的开发工作可以沿用到新一代旗舰产品上，包括GeForce RTX 4080/4090系列。
IT之家 7 月 26 日消息，今天，显卡爆料人 kopite7kimi 放出了有关英伟达 AD102 GPU 顶配显卡的消息，这款显卡的命名暂不确定，可能被称为 RTX 4090 Ti 或新 Titan。
2399元我们能买到什么样的显卡？RTX306012GB、RX7600、ARC77016GB，还是更为极端的二手RTX3060Ti，你会选择哪款显卡？今天NVIDIA为我们带来另外的新选择——GeForceRTX40608GB。
GeForce RTX 40 系列首发三款型号分别是 GeForce RTX 4090、GeForce RTX 4080 16GB、GeForce RTX 4080 12GB，我们手中的 GeForce RTX 4090 是基于目前最高端的 AD102 核心打造的，内有 16384 个 CUDA 核心、512 个 Tensor 核心、128 个光追核心、512 个纹理单元、176 个 ROP 单元，比上一代 RTX 3090 核心规模大了一半还多。
如上图所示，RTX 40 首发的三款显卡分别为 16384 CUDA、9728 CUDA 和 7680 CUDA，在台积电 4N 工艺加持下，加速频率都超过了 2.5GHz，比上代的三星 8nm 工艺有大幅提升。
来源：信阳日报 众所周知,在人工智能领域,尤其是在模型训练和推理阶段,显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大,对算力的需求也会倍增。因此,如何选择合适的显卡,鱼(性能)和性价比(熊掌)是否可以兼得,是许多模型开发者非常关注的话题。
用的软件叫Stable Diffusion，是一款免费开源软件，在电脑上运行，电脑显存最少要8G，最好是12G左右，我目前有三台电脑，一台装24G的4090显卡，一台装12G的3060显卡，再一台是装了8G的2070显卡，今天主要用3060和4090做一次速度对比的展示，今天输入的参数为生成一批穿着日本衣服的女孩.
显存：全称“显存内存”与运行内存类似，有大有小，大家都知道，显卡是负责繁重的图形渲染工作的，那么渲染完呢，你根本不知道它渲染了数学作业还是小姐姐，还是要送到显示器才能观看啊，因此可以理解为显存是另一辆车把图像“运送”到显示器。
