llm-course在上次介绍（北方的郎：llm-course，狂飙13.5K Star，GitHub上最全的开源大模型教程）后又有了更新，增加了新的章节包括“LLM工程师”等部分，Star也狂飙到了25K。GitHub地址：https://github.
而今天的主角，CausalLM-14B则是在Qwen-14B基础上使用了 Qwen-14B 的部分权重，并且加入一些其他的中文数据集，最终炼制了一个无内容审核的大模型版本，经过量化后可以在本地运行，保证了用户的隐私。
仓库开源协议:GNU Affero General Public License v3.0。在 COCO 数据集上，YOLOv10-S 的速度比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同时具有相似的 AP。
·通常，运行GPT-3需要多个数据中心级英伟达A100 GPU，但LLaMA可以在单个强大的消费类GPU上运行。通过一种被称为量化的技术来进行优化、使模型缩小后，LLaMA可以在配备M1芯片的苹果电脑或较小的英伟达消费级GPU上运行。人工智能世界正在以闪电般的速度发展。
