北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中一半授予美国科学家戴维·贝克（David Baker），以表彰其在“计算蛋白质设计”方面的贡献；另一半授予就职于英国人工智能公司谷歌DeepMind的两位科学家德米斯·哈萨比斯（Demis H
新华社斯德哥尔摩10月9日电 科普｜人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果解读新华社记者郭爽数十年前，预测蛋白质三维结构，以及设计全新蛋白质为人类所用，被认为是一个不可能实现的梦想。
日前，Quanta Magazine 科学作家 Yasemin Saplakoglu 在一篇长文中详细介绍了蛋白质折叠问题的历史——从早期实验学家使用 X 射线晶体学解析蛋白质结构，到计算生物学家尝试通过算法预测结构，再到 AlphaFold 的出现及其带来的颠覆性影响。
科技日报北京8月12日电 （记者张佳欣）据发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上的论文，美国马萨诸塞大学阿默斯特分校研究人员在理解人体蛋白质折叠过程上取得重大进展。他们识别出了人体蛋白质折叠的“质量控制”调节器，有助于开发靶向错误折叠发生位点的新型药物。
【科学家揭示蛋白质折叠构象过程】财联社5月21日电，据发表在20日《美国国家科学院院刊》上的一项最新研究，美国科学家通过将数据转换为声音，揭示了氢键是如何在极短时间内促成蛋白质构象，并将氨基酸转化为功能性折叠蛋白质的过程，为研究蛋白质从未折叠状态到折叠状态时发生的氢键事件序列提供
当全球科技巨头还在为生成式AI的娱乐功能狂欢时，一场决定人类生死的技术战争已在医疗赛道打响。OpenAI用AlphaFold2掀翻结构生物学界不到三年，中国团队DeepSeek用一组颠覆性数据撕开突破口——其蛋白质折叠预测模型在抗耐药菌靶点识别中，将药物研发周期从5年压缩至11个月。
蛋白质由20种简单的氨基酸经过排列组合拼接而成，一条氨基酸序列包含它能形成蛋白质的所有结构和活性信息。一条氨基酸序列可以自发折叠成唯一的三维结构，然后在细胞内发挥特定的功能——有的可以结合DNA，控制基因的开关；有的可以识别病原体，启动免疫反应。
10月9日，2024年诺贝尔化学奖颁布，科学家戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀凭借在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献而获奖。蛋白质是生命中精妙的化学工具，蛋白质设计为何能摘得今年的诺奖？记者邀请南京大学化学化工学院, 化学和生物医药创新研究院教授郑鹏进行科普。
随着人工智能在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破，AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生命科学研究的典型范例，提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素，阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。
南方财经全媒体记者郑玮 广州报道两个多月前，最新一届诺贝尔奖的公布让人工智能成了“最大赢家”。德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper）两位人工智能科学家凭借其在蛋白质结构预测方面的贡献获得诺贝尔化学奖。
