kafka消费数据堆积怎么处理

资讯

• kafka查看消息堆积

  消费者组 - topic - 分区 - 当前消费者消费进度 - 当前生产消息总数 - 消息堆积数，后面 - 为consumer信息，因consumer未启动，所以显示为-。

  程序员星星toC

  
  

• kafka怎么进行削峰、解决消息积压

  Kafka可以通过以下方式进行削峰和解决消息积压:增加分区:将一个主题的分区数量增加到更多，这样就可以提高吞吐量和并行度。

  醉卧长亭

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• 一看就会的kafka多线程顺序消费「内附Demo哦」

  Kafka是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。

  互联网高级架构师

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• 一条DDL引发的ClickHouse集群故障实录

  Python split topic:将k8s 采集的日志按需分发到指定的子topic中，以便于后续进一步被 gohangout 或者 flink 写入到 CK表中。

  dbaplus社群

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• 我是如何将一个老系统的kafka消费者服务的性能提升近百倍的

  答案很简单，topic多分几个分片，然后使用消费者组去消费topic即可。答案也不难，topic分片之后，生产者定制分发策略，保证同一对象的操作请求都分发到同一个分片中，这样每个消费者就都是在按照顺序消费各自分片中的数据啦~

  Java大数据高级架构师

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• 云小课｜MRS数据分析-通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

  Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。

  华为云开发者联盟

  
  

• Kafka、Rocket、Rabbit MQ比较使用场景说明

  非常常用的3个消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的讲解，把使用优缺点及使用场景都有说明，值得分享，如果再有puluar的分享就更好了。一、三种对比Kafka：1）基于Pull模式来处理，2）高吞吐量，3）大量数据、日志采集业务。

  架构师聊技术

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• Kafka 运维必懂：从原理到调优，看完秒变大佬

  1 Kafka 概述Kafka 起初是 由 LinkedIn 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于 ZooKeeper 协调的分布式消息系统，现已被捐献给 Apache 基金会。

  LinkSLA智能运维管家

  
  

• Kafka之旅：从入门到精通

  想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出”。创建topic:显示topic:列出topic:创建 producer 在master节点上 测试生产消息。

  IT运维大爆炸

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• Kafka面试18连环炮：30+图带您看透Kafka

  : Kafka Connect 101: Error Handling and Dead Letter Queues. Retrieved from 见原文链接。

  JAVA后端架构

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• 给我一首歌的时间，彻底搞懂Kafka

  1 网关在接受到请求后，就把请求放入到消息队列里面。a:因为时间轮是一个数组，所以要获取里面数据的时候，靠的是index，时间复杂度是O。

  老男孩的成长之路

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• 最新鲜的美团Java面试41题（三面技术+HR面）：R...

  Java一面 hashmap与concurrenthashmap的区别 垃圾回收算法以及垃圾回收器 CMS的回收步骤 G1和CMS的区别 CMS哪个阶段是并发的哪个阶段是串行的？

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