Python列表是一种常见且功能强大的数据结构。除了基本的增删改查操作，列表还提供了许多高级用法，可以帮助您更好地处理和操作数据。1. 切片（Slicing）：Python列表提供了强大的切片操作，可以从列表中提取子列表。
在前面的文章中，我们介绍了Python常用的数据类型及其相关方法，分别为:《Python列表详解》与我们软件开发或测试过程中的数据库操作类似，Python的数据操作也可以归纳为增、改、删、查几个部分，下面主要从这几个方面对Python的常用数据类型作一次简单的总结，从而达到更加全面了解的目的。
如在数据清洗时使用numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts库，还有一些其他在自动化办公中使用到的库。
