DeepSeek和o1/o3一类推理大模型持续带来震撼之际，有人开始研究他们的弱点了。最新研究揭示:在遇到高难度问题时，推理大模型可能像“三心二意的学生”一样频繁切换解题思路，却因缺乏深入探索而失败——这种现象被研究者称为Underthinking。
下一个改变世界的，仍是made in China大家新春快乐，在庆祝新年的同时，最火的话题，非 DeepSeek 莫属。 一边是铺天盖地的赞誉，称它为“中国 AI 之光”。图源：deepseek官网另一边，则是无休止的质疑，围绕模型来源、参数规模、实际能力等问题展开。
这几天DeepSeek火了，不仅轰动全国，也震动了世界，尤其是美国科技界，东方让世人再一次注目。其实它并没有正面回答我的问题，，它对我的重复追问似乎有些恼火，“嗯，用户又问了DeepSeek和ChatGPT哪个更厉害。之前已经回答过一次”，但DeepSeek还是耐着性子礼貌的回答我，首先DeepSeek分析我这个家伙提出这样的问题是出于什么目地，“首先，用户可能对这两个模型不太了解，或者想要更详细的比较。
