近年来，随着新一代信息技术的快速发展，各行各业都在积极拥抱人工智能。推动数字经济与实体经济深度融合，赋能传统产业数字化智能化转型升级，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，也是石油和化工行业高质量发展的必由之路。
华为全联接大会2024期间，在全球油气峰会上，华为联合多家行业客户发布油气行业大模型建设、精细化勘探、智能油田改造、天然气产业升级等方面的最新联创成果，以“智”提质，助力油气行业增储上产、确保安全运营、实现高质量发展。
长期以来，石油行业一直仅将人工智能（AI）技术主要用于评估地震调查等后台任务，主要的钻井和水力压裂等环节仍牢牢掌握在人类操作员手中。而如今，美国页岩油公司们开始尝试使用AI、机器学习和远程操作来帮助其降低成本，并开采更多页岩油。
2024年5月8日，国际著名学术期刊《自然》发表了一篇结构生物学论文称，由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs团队研发的最新迭代人工智能模型AlphaFold3能够预测DNA、小分子、离子与蛋白质组成的复杂结构。
2024年5月8日，国际著名学术期刊《自然》发表了一篇结构生物学论文称，由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs团队研发的最新迭代人工智能模型AlphaFold3能够预测DNA、小分子、离子与蛋白质组成的复杂结构。
参考消息网9月25日报道据《日本经济新闻》9月23日报道，原油期货难以维持在高位，主要原因在于随着世界经济增速放缓，市场警惕石油需求或将逐渐减少。另外不可忽视的一点是，原油供应方生产效率提高，在一定程度上抑制了价格上涨。人工智能(AI)对提高生产效率发挥了一定作用。
