相关研究论文以“The neuron as a direct data-driven controller”为题，已发表在 Proceedings of the National Academy of Sciences 上。
中新网北京8月17日电 (记者 孙自法)针对“基于外生复杂性”通用人工智能(AI)路径面临计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等同行学者，借鉴大脑神经元复杂动力学特性，最新研究提出“基于内生复杂性”的类脑
来自technologyreview 机器之心编译出品编译：微胖一家硅谷创业公司提出神经元工作新理论后，建造了一个模型加以检验，这在生物学中可不常见。人工智能的发展非常快速，令人振奋。因为人们更加理解大脑神经网络工作原理，海量数据也为训练人造神经网络提供了条件。
本文选自iflscience，机器之心编译出品，参与成员：汪汪、柒柒神经科学家们并不满足于在实验室里培养微型大脑（译者注：这里指的是斯坦福大学的科学家用皮肤细胞培养出了类似大脑皮层的球状结构）。最近，一个研究团队创造出了人工神经元，其工作原理与真实神经元相差无几。
Henrich Montandon，临床心理学和医学博士，这位自学成才的神经科学家在50岁时开始投身于绘制人类大脑图谱的工作。2015年11月，他在美国加州去世，这篇文章由他亲自撰写于2013年，记录了其绘制大脑的详细过程，让我们在读文章的同时，缅怀这位令人尊敬的科学家。
