主题是深度学习中的预训练技术发展，基本思路是顺着CV和NLP双线的预训练技术发展演进。会大致的看一下，在2013年，在CNN时代的word2vec，在2020年，Bert的时代的MAE，他们各自的预训练技术是在8年之间，从CNN发展到MAE，以及怎么从word2vec发展到Bert，各自的思路是怎样形成以及相互影响的。
国新文化5月29日在互动平台表示，人工智能作为前沿技术，将为包括教育在内的许多行业带来革命性变化。公司在音视频与人工智能领域深耕多年，在计算机视觉CV与自然语言处理NLP方向均有成熟产品。公司将持续进行技术研发，深化人工智能和应用场景的结合。
目前，全球大部分科技公司要么正在推进，要么已经推进了类ChatGPT相关工作。作为一种自然语言处理模型，ChatGPT拥有巨大的语料库，并使用深度学习算法进行训练，能够通过学习和理解人类的语言，以人类的认知理解模式与人类对话、互动，并协助人类完成一系列任务。
