·从2000年至2022年奥数比赛中抽取的30道几何题中，AlphaGeometry解决了25道。从历史上看，在相同时间内，人类金牌得主平均解决了25.9道。AlphaGeometry团队成员：（左起）Yuhuai Wu、Trieu H. Trinh、Quoc V.
编译 ｜ 徐锐从下棋到解析蛋白质结构，人工智能（AI）变得越来越无所不能。美国谷歌公司的DeepMind这次将目标瞄准数学领域，开发的一款AI几何推理模型——AlphaGeometry能够以接近国际数学奥林匹克（奥数）竞赛金牌得主的水平，解决复杂的几何问题。
新华社北京7月26日电 继击败人类围棋大师和游戏玩家之后，谷歌旗下“深层思维”公司25日宣布，其人工智能（AI）系统在测试中成功解答了2024年国际数学奥林匹克竞赛的考题，最终得分达到本次比赛的银牌水平，但其解答多数考题的时间较长。
每经编辑：杜宇高级数学推理是现代人工智能的关键能力，谷歌DeepMind再一次展示了它在这一领域的卓越实力。图片来源：每经记者 郑雨航 摄近日，谷歌宣布其混合人工智能系统在2024年的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中表现优异，获得了相当于银牌的成绩，且仅仅差1分就能摘得金牌。
谷歌旗下人工智能公司“深层思维”近日发布公报称，该公司与美国纽约大学的研究人员合作开发的一种名为AlphaGeometry的人工智能（AI）系统，可以解决复杂的几何问题，其水平接近国际数学奥林匹克竞赛金牌得主，这是人工智能在性能上的突破。
当地时间7月25日，谷歌DeepMind 在官网宣布宣布旗下人工智能完成了一项重要挑战：用 AI 做出了今年国际数学奥林匹克竞赛 IMO 的真题，并且距拿金牌仅一步之遥。上周刚刚结束的 IMO 竞赛共有六道赛题，涉及代数、组合学、几何和数论。
·六道题每题可得7分，总分最高42分。谷歌DeepMind的人工智能系统在今年国际数学奥林匹克竞赛中最终得分28分。今年金牌的门槛是29分，在正式比赛的609名选手中，58名达到了这一门槛。DeepMind人工智能系统在IMO 2024上相对于人类竞争者的表现。
IMO中的问题涵盖了多个数学领域。图片来源：《自然》网站 继击败人类围棋大师和战略棋盘游戏顶尖高手之后，谷歌“深度思维”公司人工智能（AI）系统在英国巴斯举行的2024年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）上，仅以1分之差与金牌失之交臂，获得了银牌。这是AI选手首次登上IMO领奖台。
参考消息网3月1日报道 据美国《纽约时报》网站1月17日报道，在4年时间里，计算机科学家郑潮（音）一直被某件类似于元数学问题的任务弄得心神不宁：如何构建一个可以解答国际数学奥林匹克竞赛中的几何题的人工智能模型。国际奥数竞赛是一年一度全世界最有数学才能的高中生的比赛。
