在过去的几年中，研究人员专注于每种单一模态的生成，并取得了巨大进步:在文本生成方面，我们见证了文本生成效果的质的飞跃:从BERT 、GPT1 、GPT2 、GPT3 、GPT4 到ChatGPT 、LLaMA 、，模型参数的数量和训练样本的增长迅速，导致模态能力和产品部署的持续增长。
来自中科大MIRA实验室研究人员提出一种通用的自动化知识图谱构建新框架SAC-KG，提升效果be like:当使用ChatGPT作为基础模型时，SAC-KG达到了89.32%的准确率和81.25%的领域特异性，相对于SOTA方法提升了20%。
出品|开源中国自 2021 年初以来，AI 领域推出大量基于文本到图像的模型（例如 DALL-E-2、Stable Diffusion 和 Midjourney 等）。近日，谷歌也公开了一款名为 “Muse” 的基于文本生成图像的模型，声称可以实现最先进的图像生成性能。
12月5日，记者从字节跳动获悉，该公司旗下智能AI助手豆包文生图能力升级，可支持一键生成指定文本。也就是说，用户只要在生图提示词中加入文本要求，即可生成带有指定汉字的图片。目前该功能已在豆包APP开启测试，在AI创作工具即梦上也开始小范围测试。
参考消息网8月9日报道据《日本经济新闻》7月20日报道，几十年来一种通行的理论认为，那些此前大多由中等收入阶层承担的工作将会被机器人取代，最终导致大量劳动者失业。另一方面，具备高技能的专业人士不仅能够利用数字技术提高劳动效率，还能借由互联网拓展更广阔的市场，向全世界输出专业服务。
每经记者：蔡鼎 每经编辑：兰素英“30多年来，微软对于计算机一直有两个梦想 —— 首先是让计算机理解我们，而不是我们去理解计算机；其次，在信息不断增加的世界中，让计算机帮助我们根据信息有效地进行推理、计划和行动。人工智能（AI）浪潮已经为我们的梦想找到了答案。
