Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs。
这两个我日常工作中使用率最高的两个搜索引擎。搜狗微信搜索_订阅号及文章内容独家收录，一搜即达 https://weixin.sogou.com/（搜狗微信搜索，您的微信搜索好帮手。微信订阅号及文章，精彩内容独家收录，一搜即达。
擅长 OLAP 分析的 ClickHouse 不仅可以用于 vector search，还可承担起整条 embedding 的加工处理工作，All in one Pipeline 也让速度远超传统批处理框架数倍;
无论是AlphaGo，还是AlphaGoZero，战胜人类最顶尖的围棋选手；还是Project Debater，一个参加人类辩论赛的机器人，在今年1月份创造了不俗的成绩；还是波士顿动力这种行云流水般的机器人和机器狗，它也是人工智能非常好的一个应用，而且像OpenAI曾经在去年DO
在本文中我们提出了一种 Efficient Target Attention模型，设计了新的 Target Attention 算子，通过 Hash 函数实现以低成本的位运算来大大降低 Attention 的计算复杂度，从而实现端到端地对用户长期行为进行建模。
