数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。
数据挖掘起源于 1989 年 8 月，美国底特律举办的第 11 届国际联合人工 智能学术会议中 Piatetsky·Sharpiro 提出的 KDD。从技术上来说，数据挖掘是一门交叉学科，融合了统计学、人工智能、模式识别、机器学习等内容。
数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
人民网北京1月3日电 (记者许维娜)记者从国家数据局了解到，为凝聚广泛共识，推动数据领域相关知识的规范普及，数据领域名词解释起草专家组日前发布《数据领域常用名词解释(第一批)》，该批名词解释涵盖了数据相关基本概念、数据存储与分析相关技术、数据安全与隐私保护等多个关键术语，旨在为社
