·DeepSeek同时考虑算法精度和系统效率。除了极致的底层优化，协同优化也可能让大模型在利用国产算力时达到甚至超越英伟达GPU的性能。从最顶层的产品应用到底层的基础设施，大模型的每一个层级都已经形成了非常好的生态，每一个层级上都存在着优化空间。
2月11日，专注AI基础设施研发的“清华系”企业无问芯穹宣布获七家国产芯片支持，正打通DeepSeek-R1、V3在壁仞、海光、摩尔线程、沐曦、昇腾、燧原、天数智芯等七个硬件平台的多芯片适配优化，目前开发者已经可以通过Infini-AI异构云平台一键获取DeepSeek系列模型与
来源：【通信信息报社】（图片来源：摄图网）（记者 叶菁）春节期间，一股来自东方的AI热潮席卷全球，国产大模型DeepSeek-R1横空出世，引发业界轰动。短短两周内，DeepSeek被广泛部署于各大云平台。
“服务器繁忙，请稍后再试。”这是近期DeepSeek用户经历的日常，需求井喷让DeepSeek始终处于满负荷算力运行状态。然而，“算力不足”的另一面却是“算力过剩”——市场上大量异构芯片因彼此之间“语言不通”存在“生态隔离”，难以被有效整合和利用。
《科创板日报》2月8日讯（记者 郭辉）“80块打造个人语音助手”、“150块DIY豆包智能机器人”……随着DeepSeek的爆火，个人用户部署AI大模型一夜间“出圈”。科技界围绕AI降本所做的工作并非一夕之功。
