为了不让上述问题出现，消费者返回 ACK 回执的时机就显得非常重要了， 而 SpringAMQP 也为我们提供了三种可选的确认模式:manual:手动 ack，需要在业务代码结束后，调用 api 发送 ack;
第1章 达梦数据库编程概述 第1章 达梦数据库编程概述 达梦数据库管理系统DM8（简称达梦数据库或DM）是武汉达梦数据库股份有限公司推出的具有完全自主知识产权的新一代高性能数据库产品，具有丰富的数据库访问及操作接口，完全满足当前主流程序设计语言
生产环境数据有将近百万级，需要去写代码同步的话压力也不小，然后群里小伙伴给我推荐了Canal，他们已经在业务系统里面使用了，性能杠杠的。支持的MySQL 版本包括 5.1.x ， 5.5.x ， 5.6.x ， 5.7.x ， 8.0.x。
我们都知道一个系统最重要的是数据，数据是保存在数据库里。接下来我们看一张官网提供的示意图:canal的工作原理就是把自己伪装成MySQL slave，模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送 dump协议，MySQL mater收到canal发送过来的dump请求，开始推送binary log给canal，然后canal解析binary log，再发送到存储目的地，比如MySQL，Kafka，Elastic Search等等。
otter GitHub介绍:见原文链接 otter是阿里巴巴分布式数据库同步系统，目前最新版本是2019年9月2日发布的v4.2.18。otter是阿里开源的一个分布式数据库同步系统，尤其是在跨机房数据库同步方面，有很强大的功能。
canal 工作原理也就是基于MySQL 主备复制原理，因此也就相对比较简单:canal 模拟 mysql slave 的交互协议，伪装自己为 mysql slave，向 mysql master 发送 dump 协议。
前言距离上一篇文章发布又过去了两周，这次先填掉上一篇秒杀系统文章结尾处开的坑，介绍一下数据库中间件Canal的使用。「Canal用途很广，并且上手非常简单，小伙伴们在平时完成公司的需求时，很有可能会用到。
随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库，大家一起来学习一下。
Canal 除了支持 binlog 实时 增量同步 数据库之外也支持 全量同步 ，本文主要分享使用Canal来实现从MySQL到Elasticsearch的全量同步;使用ID进行数据分批，适合增长类型的ID，如自增ID、雪花ID等;使用分批的ID值进行同步。
