线性代数最通俗的解释

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线性代数的秘密：带你吃透线性代数（1）
它是在数域 P 和集合 V 的元素之间定义了两种代数运算:加法和数乘，这两种运算满足8条性质，那么 V 称数域 P 上的线性空间。
认知即思索
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讲一点点数学：线性代数的秘密（一）
今天，我来带大家了解线性代数:线性代数是什么呢?在空间中，一个数代表的意义是一维的:二维矩阵长这样子，它是由方括弧框起来的:
认知即思索
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线性代数的秘密：什么是线性？
什么是线性？话不多说，让我们开门见山：线性系统或函数具有以下特点：可加性：当有两个输入值时，其输出值是这两个输入值的和。齐次性：当所有输入值都乘以同一个非零常数时，输出值也将乘以该常数。
认知即思索
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线性代数的秘密：什么是线性相关和线性无关
我先不告诉你们线性无关的定义是啥，首先我们看一下欧几里得空间R中的三维直角坐标系xyz，三个基底矢量，和，它们就是所谓的“线性无关”:这三个基底向量可以写成:
认知即思索
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原来线性代数那么简单，连成绩最差的初中生都能听懂！
我们今天开始，正式接触线性代数，接下来的一段时间，我都会讲解这本书的知识点，有需要学习大学数学中，有关线性代数知识点的朋友，可以一起来看一下。
知识的活水源头
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学习人工智能为什么一定要懂线性代数？
人工智能是一门涉及多个学科的交叉学科，其中包括数学、计算机科学、统计学、物理学等。其中，线性代数是人工智能中最基础和最重要的数学学科之一。
人工智能技术分享AI
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线性代数专题1——搞不懂线性代数是在讲什么？
写在前面:线性代数是一门非常有用，且实用性很强的基础学科，但是如果没有掌握其精髓，你会觉得它并不是很好理解，做这个专题的目的是向大家普及线性代数这门课程的核心概念，让大家理解线性代数这么课程的本质。
神奇的数学魔术
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机器学习基础：线性代数
然而，因为线性代数主要是面向连续数学，而非离散数学，所以很多计算机科学家很少接触它。学习线性代数，会涉及以下几个数学概念:·标量 :一个标量就是一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象。
昌华量化
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解锁数学的力量：线性代数如何改变你的世界
数学，作为一门充满规律和逻辑的学科，不仅仅是数字和公式的堆砌，它还蕴藏着改变世界的力量。无论你是编程的高手，还是正在尝试理解人工智能的奥秘，线性代数无疑是你的必修课。
矩阵隔离
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可视化矩阵乘法，一种理解线性代数的全新视角，获取无穷的乐趣
线性代数主要涉及矩阵和向量空间的理论，这是数学的一个基础领域，在数学的各个领域都有广泛应用，从概率论到微分方程，再到群论和解析数论等等!
老胡科学
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线性代数最核心的根基就是线性方程组
什么叫做线性方程呢，线性指的就是直线的意思，变量与自变量是比例关系，对于两个变量的线性方程在其坐标系中表示直线，多余三个自变量的线性方程在其坐标系中表示直的平面...
学而知本末
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线性代数纯干货分享
·每一个线性空间都有一个基底。·对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E，则 A 为非奇异矩阵，B为A的逆阵。
知识的活水源头

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