在昨天Open AI推出GPT-4o之后，北京时间今天凌晨，在谷歌I/O开发者大会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊发布几十款Google和AI结合产品，包括支持200万token长文本的Gemini 1.5 Pro。
英文中的Token:Token通常是一个单词或者标点符号:在英文中，Token经常与单词一一对应。例如，句子 “The quick brown fox jumps over the lazy dog.” 中的每个单词都是一个Token。
上次《科普神文，一次性讲透AI大模型的核心概念》一文中，我基于结合大量示例及可视化的图形手段给大家科普了AI大模型的相关算法和核心概念。但是收到不少非技术背景的小伙伴反馈，相关的算法内容的解释技术性还是太强，很难完全理解。
在大语言模型（如GPT-4）中，token 是大语言模型一个基本的处理单元。理解token的概念对于理解自然语言处理（NLP）和语言模型的工作机制非常重要。也是为什么所有大语言模型的收费都是按照 token 数量来收费的。什么是token？
没想到，Groq完全碾压两者，在输出速度上比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。在前段时间的基准测试中，Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B直接刷榜，而且比顶级云提供商快18倍的LLM推理性能。
3月15日凌晨，OpenAI正式发布了大家期待已久的GPT-4，很快就在中外科技圈刷屏了。这款新的AI大模型确实拿出了一些新东西，不但理解能力、可靠性、输入处理长度上都有显著提高，还有一个重大进化——拥有了多模态的能力，简单说就是不仅能看懂文字，也能看懂图片了。
·在产业化背景下，模型并非越大越好，模型越大能力越强，但使用成本也更高。因此从企业角度讲，要在满足一定效果之下尽可能降低成本。大模型价格降低有利于产业普及和推广，如果价格低于企业实际成本将扰乱市场。大模型企业应通过技术提升降成本，而不是仅仅为了占领市场。
