共青团中央中国特色社会主义理论体系研究中心（黑龙江大学研究基地）研究员、黑龙江大学国外马克思主义研究中心研究员刘炳序数字时代，数字技术的治理呈现出“发展—治理”之间的普遍性矛盾，当数字技术在应用层面驶入“快车道”，在治理层面也将面临两难的境遇。
深度伪造（Deepfake）是一种合成媒体形式，它使用人工智能来创建看似真实的视频或图像。目前，深度伪造技术已被用于影视制作等各种场景，但同时引发了人们对其可能被滥用于恶意目的的担忧，如传播错误信息和操纵舆论。
《互联网法律评论》今日刊发特约专家黄茜律师及其团队成员王宇阳的一篇文章，该文从服务提供者的角度出发，基于生成式人工智能的工作原理分析相关服务提供者在开发和提供服务的过程中可能涉嫌的刑事风险，对可能产生的刑事风险提出有针对性的合规建议。
【主持人语：刘永谋（中国人民大学吴玉章讲席教授）】近年来，以大模型为代表的AI技术发展迅猛，掀起一波席卷全球的AI发展热潮。关注AI发展状况的人不限于AI的研发者、推广者和AI发展的评论者、人文社科研究者，更包括深感生活将被AI深刻影响的普通公众。
作者：杜娟 华东政法大学，黑龙江省社会科学信息中心人工智能作为目前人类先进的技术体系之一，正在人的活动和存在等方面重塑人的行为方式。生成式人工智能的快速发展，更是将这一趋势推到了极致，展现了人工智能定义社会、改变社会的可能性，也从根本上扩大了人工智能开发、改进和应用的现实风险。
来源：【新闻战线】点击蓝字关注我们摘要人工智能技术的发展给视听行业的生产、传播等各环节带来了全链条、全方位的影响，促使整个行业向更智能化、自动化的方向发展。进行媒介智能化转型，必须强调技术设计和应用的伦理规范，在技术创新与新闻伦理之间找到平衡点。
作者：马羽男以ChatGPT为代表的生成式人工智能在创造社会福利的同时，也带来了诸多风险。因此，当务之急是结合我国生成式人工智能发展状况，厘清其应用价值与潜在风险之间的关系，以便在不影响应用发展的前提下有效化解风险。
自ChatGPT面世以来，生成式人工智能成为人工智能领域发展的热点。生成式人工智能技术的基本形态，是采用海量数据来训练人工智能大模型，使其学会人类的语言文本和图像视频的统计模式后，能够在用户给出提示指令后，自动地生成所需的数字内容。
生成式人工智能凭借其多模态信息的高效处理、流畅的人机互动等功能优势，正逐步应用于中小学教师备课、个性化学习辅导、自动作业批改等教学场景。该技术在提升教学效率与互动性的同时，也存在生成内容不准确、不可靠等风险。
来源：【中国社会科学网】近期，生成式人工智能引发学界密切关注。在既有模型的基础上，生成式人工智能可以根据数据训练和引导不断更新模型，初步展现出类人的创造性。这种强大的理解分析综合能力，不仅代表着技术上的突破，更是给人类社会带来一定冲击。
