比如近日在《自然·癌症》期刊上，美国国家癌症研究所和纪念斯隆-凯特琳癌症中心研究团队就共同发表了最新研究成果，在AI技术的加持下，研究者们开发出了一种名为LORIS的免疫检查点抑制剂疗效预测模型，这套模型仅需使用6个患者基线和临床特征，就足以在多种实体瘤中准确地预测治疗应答和患者生存。
编者按近年来，免疫治疗在恶性肿瘤治疗领域取得了革命性进展，但仍有部分患者无法从中获益。临床应用中迫切需要适当的生物标志物预测免疫疗法的效果，以最大程度提高疗效并避免不必要毒性。近日，国际顶级期刊Nature Reviews Cancer（IF：72.
郭先生今年35岁，工作稳定，有一个幸福的家庭，孩子已经4岁了。但生活越是美满，郭先生就越担心。原来在郭先生7岁的时候，爷爷因为肺癌去世了，由于当时医疗水平低下以及人们治疗意识不足，短短半年，爷爷就离开了。后来，郭先生的父亲因为持续咳嗽到医院检查，也被确诊了肺癌。
科技的发展，推进和促进了人们对于肿瘤认识的不断深入，自然也就带动了抗肿瘤诊疗措施的的进步，在这其中，大量的抗肿瘤疾病治疗的新药也在不断的涌现，如新型靶向治疗药物、免疫检查点抑制剂的使用，均在抗肿瘤治疗中取得了突出的疗效，也被称为21世纪抗肿瘤治疗领域的伟大发明。
PD-1/PD-L1抑制剂和CTLA-4抑制剂都属于免疫检查点抑制剂，虽然它们在多种肿瘤治疗中能显著提高总生存期，但只有少部分患者对治疗有应答。而对于那些没有可用靶向药物的癌症患者来说，免疫治疗就成了他们最关键的治疗机会。
为了解决这个极为重要的问题，国内外学者们近年来可真是想出了各种点子，而近日，中国医学科学院肿瘤医院王洁、王志杰领衔的团队与国内众多专家合作，在Cancer Cell期刊发表的最新研究成果，就又提出了全新的精准分型策略:可通过检测晚期NSCLC患者的ctDNA，明确基于外周血的基因组特征免疫分型，由此指导免疫+化疗方案使用。
. Pan-canceranalysis identifies TERT alterations as predictive biomarkers for immunecheckpoint inhibitors treatment.ClinTransl Med 2020 Jun 20. doi:10.1002/ctm2.109。
