上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》。其中提出，人工智能+金融。推动金融行业利用垂直大模型，打造智能客服、智能营销等工具，强化多模态处理等功能。鼓励优化投资服务平台，推动智慧投研、智慧银行、智能问答等工具规模应用。
1月5日，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测，今年上榜的十大科技趋势涵盖了大模型生态、数实融合、虚实共生、自动驾驶、机器人、科学计算、量子计算、隐私计算、科技伦理和科技可持续发展等领域，凸显了技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实，“技术向实”正在发生。
以下是一些常见的用于节后 A 股走势预测的模型:编辑搜图。 基本面分析模型:- 宏观经济因素分析:通过分析国内的宏观经济数据，如 GDP 增长率、通货膨胀率、失业率、货币供应量等，来判断整体经济的运行状况对股市的影响。
趋势新概念:趋势追踪是在原有道氏理论的基础上重新定义了趋势的概念，从而更符合交易，比如说趋势定义中的“势”即力度，在道氏理论中并没有明确力度的大小，导致了我们的交易中经常出现趋势形成回调就能低多的思路，如果不能及时研判趋势，可能会导致交易中带来的亏损。
（本文作者张晓泉，清华大学经管学院 Irwin and Joan Jacobs讲席教授）在进入正题之前，先来做一个小测试。在国际著名期刊《Journal of Finance》上有这么一个研究：研究人员调查了美股的市场择时策略。
研究场景灰色预测模型可针对数量非常少（比如仅4个），数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测，其利用微分方程来充分挖掘数据的本质，建模所需信息少，精度较高，运算简便，易于检验，也不用考虑分布规律或变化趋势等。
