数据挖掘起源于 1989 年 8 月，美国底特律举办的第 11 届国际联合人工 智能学术会议中 Piatetsky·Sharpiro 提出的 KDD。从技术上来说，数据挖掘是一门交叉学科，融合了统计学、人工智能、模式识别、机器学习等内容。
插图 第九章 你的一举一动，他们都在看着 你正坐在家里，玩着电脑消磨时间，这时一封邮件弹了出来。不，这不是你朋友或你上司寄来的；这是你经常去的街边那家连锁杂货店发来的提示。“乔安妮，”它说，“你下次购买露得清乳液能省5美元！
k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是数据挖掘技术中一种广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。
如题，从事数据分析（数据挖掘、人工智能、机器学习）之类的工作已经有一定年头的你，你的升职之路是怎样的坎坷？现在的工作状态是怎样的？正在学习着什么新知识新技能？有什么工作收获？未来有怎样的奋斗目标？有什么好建议要给新入行的年轻人？
