向量数据库在构建基于大语言模型的行业智能应用中扮演着重要角色。大模型虽然能回答一般性问题，但在垂直领域服务中，其知识深度、准确度和时效性有限。为了解决这一问题，企业可以利用向量数据库结合大模型和自有知识资产，构建垂直领域的智能服务。
运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据，minio 存储一些 非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用。
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
中国财富网讯（贾钦然 实习生 宋伊涵）近日，中国农业科学院农业信息研究所携手同方股份旗下同方知网在北京正式发布我国农业通用大语言模型——农业知识大模型（简称“农知大模型”），标志着我国在农业智能化道路上迈出了坚实的一步。
当下，大模型的火热已成为行业共识，从时间线上看，2022年12月大模型实现破圈爆火，2023年3月，因NVIDIA CEO 黄仁勋在NVIDIA GTC Keynote 中首次提及向量数据库，强调其在构建专有大型语言模型的组织中的重要性，行业内部人士逐渐意识到，向量数据库可以支持
混沌学园 CTO 曾德龙表示:“从 AI 问答助手的准确率来说，猎户星空大模型 RAG 在处理课程常见问题时能够提供快速且准确的回答，从后台可以看见用户会有二次和多次的不同问题提问，学员反馈 AI 问答助手体验方便、快速、精准。
