据26日出版的《自然》杂志报道，美国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种热辅助探测和测距系统，通过训练人工智能来确定热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理，产生的图像几乎与传统相机在日光下拍摄的图像一样清晰，可帮助自动驾驶车辆在所有户外条件下更安全地运行。
原创 智能机器人系统 智能机器人系统01核心要点核心观点:工业机器视觉是高技术壁垒、商业模式成熟、国产替代迅速、行业快速发展的优秀赛道。行业端：3C电子是最主要的行业，新能源行业增速最快，受益于质量管控政策和行业高增速。
在过去十年，人工智能和机器学习算法有了长足发展。这些发展主要体现在视觉相关的应用上。2012年，AlexNet从ImageNet大规模视觉识别挑战赛胜出，成为首个使用反向传播算法完成训练的深度神经网络。
