来源：环球时报 编者的话：人工智能（AI）大模型的训练、进化都离不开数据。外媒近日报道称，科技公司利用语音识别工具转录视频网站上的视频，形成对话文本数据来训练AI，也有公司用社交媒体上具有版权争议和隐私权争议的数据来训练AI——这些“捷径”是否合法？
李志起 杨明川 姚 佳编者的话：人工智能（AI）大模型的训练、进化都离不开数据。外媒近日报道称，科技公司利用语音识别工具转录视频网站上的视频，形成对话文本数据来训练AI，也有公司用社交媒体上具有版权争议和隐私权争议的数据来训练AI——这些“捷径”是否合法？
南方财经全媒体 吴立洋 21世纪经济报道 郑雪 王俊 上海，北京报道编者按：在2023年过去的几个月里，各大公司抢滩大模型、GPT商用化探索、算力基础设施看涨……如同15世纪开启的大航海时代，人类交往、贸易、财富有了爆炸性增长，空间革命席卷全球。
核心摘要:近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。
这篇文章里，作者做了相关的分享，或许可以帮你更加了解AI这个行业。在人工智能的早期阶段，主要是模拟人类的能力，一个最简单的例子是计算机能像人一样计算出2+3的结果是5，但这种能力仅仅是固定的程序，还远不是我们今天所说的人工智能。
在科技浪潮奔涌的当下，AI 正以前所未有的态势重塑世界。“AI 对于普通人来说是不是一个机会？” 这一疑问，如同一把钥匙，开启了探索无限可能的大门。答案是肯定的，AI 为普通人铺就了一条充满机遇的发展之路。AI 为普通人带来了全新的就业与创业契机。
