于是，今天下午在网上查找了本地部署的教程，在老本上安装了ollama，看网上说8G内存就可以跑8b的，于是我降一档，部署7b，结果进度条进进退退两个小时都下载不完最终换成1.5b的，大小只有1.1G，但最后那10%左右都下载了好久，好歹在下班前成功了。
随着DeepSeek持续火爆出圈，人们开始不满足于网页端和APP端上使用DeepSeek，而尝试将DeepSeek进行本地化部署。本地化部署是指将DeepSeek的AI大模型安装到本地计算机内，不依赖网络或云服务。
首先最重要的一点，deepseek是开源项目，模型的技术报告，模型架构，训练算法等都是公开可查询的。所以跟你说收费的，那就是在割韭菜！当然如果价格很低，就当人家教你部署的辛苦费也可以。接下来从本地部署是什么？本地部署与直接用deepseek有什么区别？普通人需不需要本地部署？
