其产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法。Metropolis算法及其推广算法已被称为蒙特卡洛马尔可夫链技术，因为这些算法模拟了一个马尔可夫链，从极限分布中获取抽样。
以下文章来源于孤独大脑 ，作者老喻的“钢铁侠”埃隆·马斯克曾说：人生最大的挑战，就是确保自己能有纠正反馈循环，并且一直保持它。“确保成功”，似乎是很多人做决定的前提。然而在不确定性陡增的时代，几乎没有什么事情是真正确定的。
文献来源:Pang， Xun， Licheng Liu， and Yiqing Xu. “A Bayesian Alternative to Synthetic Control for Comparative Case Studies.” Political Analysis30， no. 2 : 269–88.
对于大多数人来说，贝叶斯统计可能只是听说过的概念。作为其标志性方法之一的马尔科夫链蒙特卡洛方法更是有几分神秘色彩。虽然这种方法包含巨大的运算量，但是其背后的基本原理却可以直观地表达出来。这便是本文想呈现给大家的。
就业方向:包括 Data Scientist 、Data Engineer 、Data Analyst 等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等。数据科学与商业决策 Data Science & Business Decision。
