在开发一些小工具给他人使用时，他人的系统中可能并没有安装python环境或没有安装相应的第三方库，要求对方安装不怎么现实，特别是对方不是技术人员的时候，此时将开发好的脚步通过pyinstaller打包成一个可执行文件是个不错的选择。
ps:程序路径最好全部都是英文，否则肯能会出现莫名其妙的问题 11、到此，我们能用到的pyton打包成exe命令都总结完了/5 总结命令/Pyinstaller -F setup.py 打包exePyinstaller -F -w setup.py 不带控制台的打包Pyinsta
Pyinstaller可以将python脚本打包成可执行文件，但会将所有依赖包一起打包，所以生成的exe文件偏大，接下来将举一个实例来说明，比如上班的时候，不方便打开浏览器明目张胆的看新闻，但有空闲时间又想摸鱼看看新闻，如何看新闻又不被容易发现呢。
三、结语(1)调试如果打包后程序提示仍然是无法运行，可以尝试在CMD命令窗口下直接运行程序，如果运行失败，控制台会打印提示信息，我之前遇到过用法错误导致运行不起来的问题，通过这种方式可以查看到具体的错误提示，修改后重新打包即可。
在使用python开发一些小工具时，如果其他人电脑中没有python环境或者没有安装相应的第三方库，是没办法运行的，而要求对方安装又不现实，尤其是对方不是技术人员，因此如何将一个独立的python程序，使它成为成为一个不用考虑环境，双击即可运行的桌面应用呢?
Python程序打包方式有多种，每种方式都有其优势和适用场景。下面是常见的Python程序打包方式及其优势和适用场景，并给出详细的用法示例:PyInstaller:示例:优势:将Python程序打包成独立的可执行文件，无需安装Python解释器，方便在没有Python环境的机器上运行。
1.安装Pyinstaller通过包管理工具pip下载，类似于RedHat中的yum工具pip install pyinstallerPython 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题，关于“如何根据数据源用 Python 自动生成透视表”，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作，从而减轻工作量，减少出错。如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。
