GitHub 仓库:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3， DeepSeek-R1， Phi-4， Gemma 2， and other large language models.
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
. 下载Ollama访问Ollama的官方网站，找到适合您操作系统的安装包。Ollama支持多种操作系统，包括Windows、macOS和Linux。根据您的系统选择合适的版本进行下载，此处下载Windows版。Windows用户：下载.exe安装文件。2.
今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2、Lama3，通义千问等几十种大语言模型，操作界面简介，小白也能快速上手。
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
A:右键 我的电脑 选择 属性，在属性页面中点击 高级 ，然后找到 环境变量 入口，在 用户变量中 新建一个名为 OLLAMA_MODELS 的变量，值就是希望保存模型的目录，例如 D:\OllamaModels ，点击保存即可。
最近，DeepSeek爆火，先进的算法、卓越的能力，表现出众，其凭一己之力推动国内Ai大模型跨越式发展。作为一款现象级的Ai产品，用户量暴增，最近服务器又被攻击，使用DeepSeek，经常出现服务器繁忙，将DeepSeek部署在本地电脑就方便很多。
