每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
向量数据库在构建基于大语言模型的行业智能应用中扮演着重要角色。大模型虽然能回答一般性问题，但在垂直领域服务中，其知识深度、准确度和时效性有限。为了解决这一问题，企业可以利用向量数据库结合大模型和自有知识资产，构建垂直领域的智能服务。
您可以从 Python 官方网站下载最新版本的源代码，然后使用以下命令下载并解压缩源代码:接下来，进入解压缩后的 Python 源代码目录，并使用以下命令编译和安装 Python 3.11:注意，使用 make altinstall 命令而不是 make install 命令，这将确保您的系统上同时存在 Python 2.7 和 Python 3.11。
花了一周多时间部署测试了 Flowise，下面是一些测试的笔记，可能没有写得很细， 想要详细教程的可以去油管上搜， 有 Flowise 官方教程， 而且 multiagent 功能我下载的这个版本居然没有。
