一张图看懂线性代数

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可视化矩阵乘法，一种理解线性代数的全新视角，获取无穷的乐趣
线性代数主要涉及矩阵和向量空间的理论，这是数学的一个基础领域，在数学的各个领域都有广泛应用，从概率论到微分方程，再到群论和解析数论等等!
老胡科学
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机器学习基础知识学习-线性代数初等变换、矩阵的秩、向量组的秩
说完了行列式，这一章可以补习一下矩阵的初等变换、矩阵的秩、向量组的秩了。像计算机最底层的机器语言都是由0、1组成，而作为基础的数学，针对复杂的题型也都是由繁化简，最后基本上都可以由0、1来解决。
通过技术看生活
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原来线性代数那么简单，连成绩最差的初中生都能听懂！
我们今天开始，正式接触线性代数，接下来的一段时间，我都会讲解这本书的知识点，有需要学习大学数学中，有关线性代数知识点的朋友，可以一起来看一下。
知识的活水源头
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一篇文章学会《线性代数行列式》的所有知识点，真的太简单了！
说到行列式，我们从二阶行列式引入，行列式最初是为了解决线性方程组的问题，后来逐步完善形成新的体系，演变成我们现在的线性代数。
知识的活水源头
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趣味线性代数（四），听我讲个故事，帮你把线性相关看个通透
上一篇趣味线性代数（三），矩阵有两种向量，分清楚的同学都能考高分里，我们解析了两种不同向量的区别。这一篇我们将详细解析与之相关的概念：线性相关。线性相关定义如下：设有n维向量组,如果存在一组不全为o的数,使,则称该向量组线性相关。许多小伙伴学习到这里就无限懵逼：相关什么？
设计劳斯基
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趣味线性代数（一），从二元一次方程组开始带你轻松入门线性代数
许多同学学习线性代数这门课，都是从行列式开始的。半本教材学完了，还在懵逼中:这线性代数究竟讲的是啥?
设计劳斯基
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线性代数的秘密：带你吃透线性代数（1）
它是在数域 P 和集合 V 的元素之间定义了两种代数运算:加法和数乘，这两种运算满足8条性质，那么 V 称数域 P 上的线性空间。
认知即思索
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醍醐灌顶，这才是所有线性代数老师应该教给你的，矩阵的知识！
这篇文章，希望能让你对矩阵的应用有深入的了解。但是当涉及到矩阵乘法时，计算开始繁琐且复杂起来，有些老师对此毫无背景知识。
mistlike
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机器学习基础知识学习-线性代数之线性方程组
说到线性方程组，不得不佩服古人，在没有阿拉伯数字、没有近百年来行列式等先进数学理念的情况下，西汉时期总结战国、秦、汉数学成就的《九章算术》就已经开始运用方程组来求解了。A = A- A = b - b = 0。
通过技术看生活
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线性代数：行列式的本质是什么？
今天，笔者给大家讲讲行列式的意义，以及如何计算各种类型的行列式，这个话题篇幅较长，需要分成3次来聊，话不多说，让我们开门见山。
认知即思索
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线性代数的秘密：矩阵相乘的本质是什么？
这件事情要从线代这门课做的其中一项工作“线性变换”说起，线性变换实际上指的是坐标系的拉伸，旋转之类的变换，但不包括扭曲，扭曲可就成非线性了。
认知即思索
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线性代数的秘密：什么是线性？
什么是线性？话不多说，让我们开门见山：线性系统或函数具有以下特点：可加性：当有两个输入值时，其输出值是这两个输入值的和。齐次性：当所有输入值都乘以同一个非零常数时，输出值也将乘以该常数。
认知即思索
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线性代数的秘密：什么是线性相关和线性无关
我先不告诉你们线性无关的定义是啥，首先我们看一下欧几里得空间R中的三维直角坐标系xyz，三个基底矢量，和，它们就是所谓的“线性无关”:这三个基底向量可以写成:
认知即思索
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线性代数纯干货分享
·每一个线性空间都有一个基底。·对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E，则 A 为非奇异矩阵，B为A的逆阵。
知识的活水源头

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