生成式AI需要依赖大量的数据和模型，任何一个环节的安全疏漏，如使用不安全的模型训练及微调、模型的泄露、不安全的应用、不安全的应用访问等等，都可能会导致企业自身数据及隐私的泄露，或者产生不准确甚至错误的结果。
AI 大模型凭借其强大的学习能力，可以帮助人们完成各种复杂的任务，例如帮助开发人员编写与调试代码、研究人员快速了解科研领域、营销人员撰写产品描述、设计人员设计新作品等等。许多企业探索如何降低 AI 大模型的使用成本，通过网关进行 AI 大模型的 API 管理成为了很常规的需求。
本报记者 郭媛丹 马 俊编者的话：中国人工智能（AI）企业DeepSeek（深度求索）推出的DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型凭借在数学、代码、自然语言推理等任务上的优异性能而大受欢迎，接连在多个平台上线。
DeepSeek上周发布开源的DeepSeek-R1，并称该模型性能对标OpenAI o1正式版之后，海外AI业界对该模型的讨论还在持续。热议的焦点在于，当开源模型能力赶上最新的闭源模型，可能改变大模型的竞争格局。
